Enrichissement d’ontologies par la reconnaissance sémantique des données pour l'Internet Industriel des Objets

Bauer, S., Merlo, C. et Boussaada, Z. (2023) Enrichissement d’ontologies par la reconnaissance sémantique des données pour l'Internet Industriel des Objets. Dans CIGI Qualita MOSIM 2023, Trois-Rivières, Québec, Canada DOI 10.60662/7evd-ra10.

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Résumé

Les évolutions intrinsèques liées à l'industrie du futur mènent à l'intégration de nombreux systèmes d’information métiers au sein de l'industrie. La gestion du cycle de vie du produit, et plus récemment, la mise en œuvre du concept de jumeau numérique, amènent à se poser la question du partage des données métiers, à travers des modèles, des représentations et des significations qui ne sont pas nécessairement identifiés, compris et maitrisés par les différents acteurs métiers. Les ontologies, issues du web sémantique, sont l’un des outils utilisés pour faciliter cette intégration. L’omniprésence de l’Internet des objets et la multiplication des silos de données apporte également une hétérogénéité à de multiples niveaux qui rend complexe l’intégration de données issues de mesures à des modèles numériques issus de la conception d’un produit et présents dans les systèmes d’information, et qui empêche de tirer pleinement profit des capacités de ces outils à tisser des liens sémantiques entre les concepts de différents modèles et entre les données et les concepts. Ce travail proposera une approche semi supervisée permettant de créer une ontologie d’interface, permettant l’enrichissement de la ABox en faisant le lien entre des données et des ontologies métier.

The intrinsic evolutions related to the industry of the future lead to the integration of many business information systems within the industry. The product life cycle management, and more recently, the implementation of the concept of digital twin, raises the question of the sharing of business data, through models, representations and meanings that are not necessarily identified, understood, and mastered by the various business actors. Ontologies, from the semantic web, are one of the tools used to facilitate this integration. The omnipresence of the Internet of Things and the multiplication of data silos also brings heterogeneity at multiple levels which makes it complex to integrate data from measurements with digital models from the design of a product and present in information systems, and which prevents taking full advantage of the capabilities of these tools to weave semantic links between the concepts of different models and between data and concepts. This work will propose a semi-supervised approach to create an interface ontology, allowing the enrichment of the ABox by making the link between data and business ontologies.

Type de document:	Document issu d'une conférence ou d'un atelier (NON SPÉCIFIÉ)
Mots-clés libres:	Interopérabilité Ontologie Internet des objets Approche MBSE Jumeau numérique Interoperability Ontology Internet of Things MBSE approach Digital twin
Date de dépôt:	18 août 2023 11:55
Dernière modification:	06 sept. 2023 14:34
URI:	https://collection-numerique.uqtr.ca/id/eprint/2094

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