Aide à la conception de l’architecture d’un jumeau numérique par la modélisation des données

Nefti, D., Hamzaoui, M. A., Julien, N. et Belkaïd, F. (2023) Aide à la conception de l’architecture d’un jumeau numérique par la modélisation des données. Dans CIGI Qualita MOSIM 2023, Trois-Rivières, Québec, Canada DOI 10.60662/9YKE-GE90.

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Résumé

La gestion des données dans le contexte du jumeau numérique est un enjeu majeur en raison du manque de formalisation, de modèles et de conceptualisation du cycle de vie des données, malgré l'intérêt croissant suscité par cette technologie émergente dans divers domaines. Pour répondre à ce défi, l'étude présentée propose un modèle de cycle de vie des données ainsi qu'une typologie des données pour caractériser exhaustivement les différentes étapes de la gestion des données. La formalisation de la gestion des données ainsi obtenue permettra d'assurer la qualité, la cohérence et la fiabilité des données utilisées dans les différentes applications du jumeau numérique, et représente une contribution significative pour son développement et son déploiement à grande échelle. Ceci permet également de dimensionner l’architecture du jumeau numérique du point de vue des ressources (stockage, puissance de calcul, fréquences de transmission, etc.), d’un point de vue financier (cout d’investissement et de fonctionnement), ainsi que celui de la consommation énergétique.

Data management in the context of digital twin technology is a major challenge due to the lack of formalization, models, and conceptualization of the data lifecycle, despite the growing interest in this emerging technology in various fields. To address this challenge, the presented study proposes a data lifecycle model and a data typology to comprehensively characterize the different stages of data management. The formalization of data management thus obtained will ensure the quality, consistency, and reliability of data used in various digital twin applications and represents a significant contribution to its development and large-scale deployment. This also makes it possible to dimension the architecture of the digital twin from the point of view of resources (storage, computing power, transmission frequencies, etc.), from a financial point of view (investment and operating costs), as well as that of energy consumption.

Type de document:	Document issu d'une conférence ou d'un atelier (NON SPÉCIFIÉ)
Mots-clés libres:	Jumeau numérique Modèles de données Modèles et architectures Méthodologie de déploiement Digital Twin Data models Models and architectures Deployment methodology
Date de dépôt:	17 août 2023 19:29
Dernière modification:	01 sept. 2023 13:20
URI:	https://collection-numerique.uqtr.ca/id/eprint/2091

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