Modélisation de batteries intelligentes pour la réalisation d’un jumeau numérique prototype

Taei, F., Hamzaoui, M. et Julien, N. (2023) Modélisation de batteries intelligentes pour la réalisation d’un jumeau numérique prototype. Dans CIGI Qualita MOSIM 2023, Trois-Rivières, Québec, Canada DOI 10.60662/w43h-nr73.

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Résumé

Le Jumeau Numérique (JN) est l’une des principales tendances technologiques qui a attiré de nombreuses industries. La sécurité et la fiabilité des batteries lithium-ion est un problème critique aussi bien pour leur conception que leur exploitation afin de qualifier leur dégradation due au vieillissement. Le jumeau numérique offre un nouveau concept qui peut fournir une solution efficace pour évaluer la dégradation de la batterie lithium-ion car il fournit une solution efficace pour intégrer le système physique et le système numérique. Il reflète le comportement de l’équipement en construisant une représentation numérique virtuelle qui prend en charge la fiabilité, le temps réel et la stabilité. Dans ce papier, les démarches vers la digitalisation de batterie sont étudiées afin de donner une solution générique pour développer des jumeaux numériques de batterie.

Digital Twin (DT) is one of the major technology trends that has attracted many industries. The safety and reliability of lithium-ion batteries is a critical issue for both their design and operation to qualify their degradation due to aging. The digital twin offers a new concept that can provide an effective solution to evaluate the degradation of the lithium -ion battery as it provides an efficient solution to integrate the physical system and the digital system. It reflects the behavior of the equipment by uilding a virtual digital representation that supports reliability, real time, and stability. In this paper, the steps towards battery digitization are studied to give a generic solution for developing digital battery twins.

Type de document:	Document issu d'une conférence ou d'un atelier (NON SPÉCIFIÉ)
Mots-clés libres:	Jumeau numérique Batterie Modélisation État de charge Digital twins Battery Digital transformation
Date de dépôt:	17 août 2023 15:10
Dernière modification:	01 sept. 2023 18:22
URI:	https://collection-numerique.uqtr.ca/id/eprint/2072

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