Machine Learning for Decision Making in the Improvement of Digital Press Services

Kalboussi, E., Ndhaeif, N. et Rezg, N. (2023) Machine Learning for Decision Making in the Improvement of Digital Press Services. Dans CIGI Qualita MOSIM 2023, Trois-Rivières, Québec, Canada DOI 10.60662/7zw3-y832.

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Résumé

Suite aux crises actuelles économiques, environnementales et sanitaires, les entreprises doivent être plus flexibles et réactives afin de survivre. Une information de haute qualité et d’une fidélité robuste, est très primordiale. Elle sert à améliorer les processus de prise de décision dans les entreprises afin de garantir leur succès. Dans cet article, un processus de prise de décision stratégique à base d’apprentissage automatique appliqué à un cas réel au sein du Group6TM, qui est une entreprise ouvrant dans le développement du contenu audiovisuel utiles aux décideurs dans les entreprises de divers secteurs pour la prise des décisions stratégiques et l’amélioration des Indicateurs Clés de Performance (KPIs). Notre approche proposée dans ce papier se base d'abord sur la construction de tableaux de bord présentant une vue claire des données utiles permettant une prise de décision rapide et par les décideurs afin de mieux comprendre nos données et améliorer notre approche, la deuxième partie du travail est consacrée à l'utilisation d’un algorithme simplifié basé sur la technique d’apprentissage automatique permettant un déploiement rapide pour les entreprises qui offrent de supports de communication, de services informatiques et d'événements afin de soutenir le développement des industries professionnelles et en conséquence, faciliter la prise de décision quotidienne des professionnels. Cet algorithme a pour objectif d’améliorer les prises de décisions au sein des entreprises afin de maximiser ses KPIs.

Owing to the current economic, environmental and health crises, companies must be more flexible and reactive in order to survive. High-quality information with robust fidelity is crucial as it serves to improve their decision-making processes and leads to their success. In this article, a strategic decision-making approach process based on Machine Learning (ML) technique including a real case study within Group6TM, which is a company opening in the development of audiovisual content useful to decision makers in companies of various sectors for making strategic decisions and improving Key Performance Indicators (KPIs). Our proposed approach is first based on building dashboards that present data in a clear way and speed up decision-makers' ability to make decisions. To get powerful insights from data and improve our approach, the second part of the work is devoted to the use of a simplified algorithm allowing a quick deployment for any company that offers service communication media, information technology services and events in order to support the development of professional industries and consequently, facilitate the daily decision making of professionals. This algorithm aims to improve decision making within companies in order to maximize its KPIs.

Type de document:	Document issu d'une conférence ou d'un atelier (NON SPÉCIFIÉ)
Mots-clés libres:	Analyse des données Tableaux de bord Power BI Apprentissage automatique Data Analysis Dashboards Machine Learning
Date de dépôt:	17 août 2023 14:11
Dernière modification:	25 août 2023 17:45
URI:	https://collection-numerique.uqtr.ca/id/eprint/2061

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