Protocole expérimental visant l'étude de l’IA centrée sur l'humain dans le contexte de l'Industrie 5.0: Application en réalité augmentée

Joblot, L., Magnani, F., Rosin, F., Passalacqua, M. et Pellerin, R. (2023) Protocole expérimental visant l'étude de l’IA centrée sur l'humain dans le contexte de l'Industrie 5.0: Application en réalité augmentée. Dans CIGI Qualita MOSIM 2023, Trois-Rivières, Québec, Canada DOI 10.60662/9y9e-yx04.

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Résumé

L'objectif affiché de la transformation numérique opérée dans le cadre de l’Industrie 4.0 est de créer une entreprise apprenante, agile et capable de s'adapter à des conditions changeantes en utilisant de nouvelles technologies. Cependant, après une décennie de développements, les résultats restent très mitigés notamment en raison d’une approche trop technocentrée. Par opposition, l'Industrie 5.0 se définit aujourd’hui comme une approche centrée sur l'humain, incluant des considérations sociales, sociétales et environnementales. L’évolution vers de nouveaux modèles d’organisations agiles implique notamment une autonomie renforcée des équipes s’appuyant sur des prises de décision
améliorées et accélérées. Cependant, la question de l’influence des technologies 4.0 sur les performances, la motivation, l'engagement et la charge cognitive des employés en production reste globalement en suspens. Cet article présente le cadre expérimental développé pour combler cette lacune via l’utilisation d’une Intelligence Artificielle couplée à de la Réalité Augmentée. Les choix, les orientations le protocole expérimental et la méthodologie retenus sont discutés avant les phases de tests/mise en œuvre opérationnelle du dispositif développé. Les résultats obtenus permettront de déterminer les principaux facteurs clés de succès/échec pour la mise en œuvre de systèmes couplant IA et RA permettant d’obtenir l’adhésion et l’engagement des équipes pour une autonomie renforcée.

Industry 4.0’s primary goal is generally to create a learning and agile enterprise, capable of adapting continuously to changing conditions through new technologies’ utilization. However, the results of previous developments remain mitigated, mainly due to a primarily techno-centric approach. In contrast, the concept of Industry 5.0 is now defined as a human-centred approach, including social, societal, and environmental considerations. The evolution towards new models of agile organizations implies, in particular, greater autonomy for teams based on improved and accelerated decision-making. However, I4.0 technology’s influence on the performance, motivation, engagement, and cognitive load of employees in a production setting remains largely under-researched. In this article, we present an experimental methodology to address this gap. We discuss its future application to a use case in which artificial intelligence (AI) and augmented reality (AR) are implemented to aid the operator in an error-detection manufacturing task. Finally, the methodological choices are elucidated, in preparation for the upcoming testing and operational implementation phases of the system. Results from the application of the experimental methodology will be used to identify the key factors contributing to the success and failure of AI and AR system design and implementation. Ultimately, we aim to understand how to promote positive outcomes for the employees using the system, in terms of performance, engagement, motivation, and autonomy

Type de document:	Document issu d'une conférence ou d'un atelier (NON SPÉCIFIÉ)
Mots-clés libres:	Industrie 5.0 Intelligence Artificielle (IA) centrée sur l’humain Réalité Augmentée (RA) Motivation Engagement H-CPPS Industry 5.0 Human-centered Artificial Intelligence (AI) Augmented Reality (AR) Motivation
Date de dépôt:	16 août 2023 19:34
Dernière modification:	12 sept. 2023 15:36
URI:	https://collection-numerique.uqtr.ca/id/eprint/2038

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