Identification des informations contextuelles pertinentes à un jumeau numérique d’entreposage

Bélanger, M.-J., Pellerin, R., Lamouri, S. et Thomasset-Lapperière, V. (2023) Identification des informations contextuelles pertinentes à un jumeau numérique d’entreposage. Dans CIGI Qualita MOSIM 2023, Trois-Rivières, Québec, Canada DOI 10.60662/atxx-kx79.

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Résumé

Le ramassage des produits est une opération d’entreposage très coûteuse qui dépend de plusieurs facteurs. La technologie du jumeau numérique (JN) peut être utilisée pour créer un environnement qui permet de contrôler les facteurs pertinents à l’entreposage. Les concepteurs, notamment ceux en PME, n’ont pas les outils nécessaires pour identifier correctement les données essentielles pour alimenter le JN, et ainsi obtenir un modèle valide. Une méthodologie d’identification des informations contextuelles (ICs) pertinentes à intégrer à un JN a donc été développée. Cette méthodologie utilise les connaissances métier pour identifier les facteurs pouvant impacter la problématique ciblée. Deux résultats principaux ressortent de l’expérimentation : une liste d’ICs à intégrer au JN en ordre de priorité en fonction du gain (%) et du coût d’implantation ($); une augmentation de la précision du modèle de 26.5% grâce à l’intégration de facteurs contextuels. Ces résultats justifient la pertinence d’utiliser la méthodologie proposée pour identifier les facteurs contextuels pertinents à intégrer au modèle. Cela dit, la méthodologie a été testée uniquement sur un cas d’application où la précision du modèle de simulation initial est faible.

Product pickup is a very expensive warehousing operation that depends on many factors. Digital Twin (DT) technology can be used to create an environment that controls factor relevant to warehousing. Designers, especially those in SMEs, do not have the tools to correctly identify the critical data to populate the DT, and thus obtain a valid model. A methodology for identifying the relevant contextual information’s (CIs) to be integrated into a DT has therefore been developed. This methodology uses business knowledge to identify the factors that can impact the targeted problem. Two main results emerge from the experimentation: a list of CIs to be integrated into the JN in order of priority according to the gain (%) and the cost of implementation ($); an increase in the accuracy of the model of 26.5% thanks to the integration of contextual factors. These results justify the relevance of using the proposed methodology to identify the relevant contextual factors to be integrated into the model. That said, the methodology was tested only on an application case where the accuracy of the initial simulation model is low.

Type de document:	Document issu d'une conférence ou d'un atelier (NON SPÉCIFIÉ)
Mots-clés libres:	Jumeau numérique Entreposage Industrie 4.0 Contexte Information contextuelle Digital twin Warehouse Industry 4.0 Context Contextual data
Date de dépôt:	16 août 2023 18:31
Dernière modification:	06 sept. 2023 14:38
URI:	https://collection-numerique.uqtr.ca/id/eprint/2029

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