Vers une approche générique du raisonnement par cas : application à la gestion énergétique dans le bâtiment

Boulmaiz, F., Reignier, P. et Ploix, S. (2023) Vers une approche générique du raisonnement par cas : application à la gestion énergétique dans le bâtiment. Dans CIGI Qualita MOSIM 2023, Trois-Rivières, Québec, Canada DOI 10.60662/x25q-yv27.

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Résumé

Le raisonnement à base de cas (CBR) est sans doute l'une des approches les plus intuitives de résolution de problèmes en intelligence artificielle. Elle est inhérente à la réutilisation de l'expérience existante qui comprend des solutions aux problèmes ou des mécanismes pour dériver ces solutions. Malheureusement, les approches CBR existants manquent de généralité puisque le processus d'adaptation est guidé généralement par le domaine d'application et repose largement sur les connaissances de l'expert du domaine. De plus, les systèmes CBR existants sont peu performants car ils traitent chaque étape de la méthodologie CBR séparément et indépendamment des autres étapes. Ce travail vise à poser les fondations d'un système générique pour le paradigme CBR en proposant une approche non-dépendante du domaine. Chaque étape du processus de raisonnement est conçue pour répondre non seulement aux exigences spécifiques de l’étape mais aussi pour soutenir les processus des autres étapes. Les résultats expérimentaux de l'application de l’approche proposée dans le cadre d’un système de gestion d’énergie (EMS) accompagnant les occupants de bâtiment vers de meilleures pratiques énergétiques montrent l'efficacité de notre approche.

Case-based reasoning (CBR) is arguably one of the most intuitive approaches to problem solving in artificial intelligence. It is intrinsic to the reuse of existing experience that includes solutions to problems or mechanisms to derive those solutions. Unfortunately, existing CBR approaches lack generality, as the adaptation process is typically guided by the application domain and relies heavily on the knowledge of the domain expert. Moreover, existing CBR systems are poorly performing as they handle each step of the CBR method separately and independently from the other steps. This work aims at laying the foundations of a generic system for the CBR paradigm by proposing a domain independent approach. Each step of the reasoning process is designed to meet not only the specific requirements of that step but also to support the processes of the other steps. Experimental results of applying the proposed approach in the context of an energy management system (EMS) guiding building occupants towards better energy practices show the effectiveness of our approach.

Type de document:	Document issu d'une conférence ou d'un atelier (NON SPÉCIFIÉ)
Mots-clés libres:	Raisonnement par cas Similarité Adaptation Algorithme génétique Gestion énergétique dans les bâtiments Case-based reasoning Similarity Adaptation Genetic algorithm Energy management in buildings
Date de dépôt:	15 août 2023 18:06
Dernière modification:	11 sept. 2023 15:17
URI:	https://collection-numerique.uqtr.ca/id/eprint/1992

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